We deliver intelligent, reliable services across Cloud, HPC, and Edge including performance tuning, benchmarking, and workload characterization. 私たちの物語 Whileone Techsoftは、Marvell Semiconductors、Cavium、QLogicといった半導体関連業界で15年以上の経験を持つ2人のベテラン専門家によって2020年に設立されました。彼らはハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）とクラウドベンチマークに関する深い専門知識を有しており、業界におけるベンチマークとパフォーマンスエンジニアリングのスキルが深刻に不足していることに気づきました。このギャップを認識し、このニーズを満たすためにWhileone Techsoftを設立しました。 Whileone Techsoft のコンセプトは、コーヒーやお茶を飲みながら何度も休憩しているときに生まれ、最終的にはパンデミックの最中に実現しました。 Whileone Techsoftの使命は創業当初から明確です。それは、パフォーマンスチューニング、コスト最適化、ベンチマークに重点を置いた専門的なクラウドサービスを提供することです。半導体業界における豊富な経験を活かし、高品質なクラウドコンピューティングサービスを提供できる独自の地位を築いています。 Whileone Techsoft は、業界のベンチマークとパフォーマンス エンジニアリングのスキル ギャップに対処することで、企業がクラウド コンピューティング機能を最適化し、コスト効率に優れた高性能ソリューションを実現できるように支援することを目指しています。 私たちについて 卓越性への飽くなきコミットメントのもと、私たちは現代のビジネス環境の中核を網羅する幅広いサービスに特化しています。ソフトウェアパフォーマンスの中核を最適化するCPUパフォーマンスエンジニアリングから、開発ライフサイクルを効率化する最先端のDevOpsプラクティス、そしてエンドツーエンドの成功を保証する包括的なフルスタックソフトウェアの専門知識まで、私たちはテクノロジーに関するあらゆるニーズをワンストップで提供します。 Whileone Techsoft を選ぶ理由 私たちの歩みは、専門知識、揺るぎない献身、そして顧客中心のアプローチを基盤としています。急速に進化する今日のデジタル環境において、成功の鍵はテクノロジーの力を最大限に活用することだと私たちは理解しています。経験豊富なプロフェッショナルチームが、豊富な知識、創造性、そして比類のない問題解決能力を発揮します。私たちは単なるサービスの提供にとどまらず、お客様のビジネスがダイナミックな環境の中で成長できるよう、お客様に合わせたソリューションを提供します。 コアバリュー 重要な専門知識：長年の実務経験により、私たちは CPUパフォーマンスエンジニアリング、DevOpsメソドロジー、そしてフルスタックソフトウェア開発。これらの専門知識は、お客様のビジネスを前進させる実用的なソリューションへと変換されます。 イノベーションを標準として: 当社のチームは常に技術の進歩の最前線に立ち、提供するソリューションに最新のツール、技術、戦略が取り入れられるように努めています。 共同アプローチ: お客様の成功は私たちの成功です。私たちはお客様との強固なパートナーシップを築き、お客様固有の課題と目標を深く理解するために緊密に連携することを大切にしています。この協働的なアプローチにより、私たちが提供するすべてのソリューションは、お客様固有のニーズに合わせてカスタマイズされます。 あらゆる段階での品質： 構想から実装まで、品質は私たちのサービスに深く根付いています。厳格なテスト、綿密な計画、そして継続的な最適化は、私たちのワークフローに不可欠な要素です。 チームの紹介 チームの紹介 サミール・ナトゥ 創設者兼ディレクター ラジーブ・ガドギル 創設者兼ディレクター サンディープ・ジョシ セールス＆マーケティングリード ナンディタ・ガドギル 営業とマーケティング アプールヴァ・チャペカル 人事 ラフル・バパット シニアMTS ムリナル・クシルサガル シニアMTS アルカナ・バーヴェ シニアMTS アクシャイ・ビデ シニアMTS サムルッディ・ゴール MTS ヴィシュヴァナート・メトカリ MTS ガヤトリ・カンドバハレ MTS スジェイ・コタディヤ シニアMTS マイトレーヤ・カニトカル MTS スニル・ナワンデ MTS アヌップ・ハランカール シニアMTS クシ・シダプラ UI / UXデザイナー シュルティ・ガドギル セールス＆マーケティング アタルヴァ・ニカム MTS シャルワリ・ゴガテ MTS プラナリ・ジョシ MTS オジャス・ナトゥ MTS アリシャ・バレ MTS サヤリ・タマネ MTS マナシ・バンソデ MTS ヴィヴェック・モヒテ MTS トゥシャール・ガダヴェ MTS ラジナンダン・ワレ MTS ディシャ・パタレ MTS 参加しませんか

Whileone Techsoft Pvt. Ltd is Engineering R&D Services company. Works with companies building on x86, arm, and RISC-V across Cloud, HPC, AI environments with highly reliable AI and ML-powered services for performance tuning, workload characterization, and simplified cloud cost management delivered through in-house developed intelligent frameworks with deep domain expertise and practical experience. 性能工学 クラウド、HPC、AI 環境全体で x86、arm、RISC-V アーキテクチャを構築している会社ですか? サーバーインフラとワークロードを最適化し、最高のパフォーマンスを実現する もっと知る パフォーマンスチューニング ワークロードの特性評価 ベンチマーク 100以上 プロジェクト実行にかかる工数 300以上 対象アプリケーション 25以上 プロジェクト 私たちがサービスを提供する人々 クラウド、HPC、AI 、エッジ 全体でx86、ARM 、 RISC-V を構築する企業を支援します 当社は、高度な信頼性を備えたAIおよび機械学習を活用したサービスを通じて価値を提供します。 パフォーマンスチューニング、ワークロード特性分析、偏りのないベンチマーク評価、簡素化されたクラウドコスト管理を実現し、 深い専門知識と実践的経験に基づく自社開発のインテリジェントフレームワークを通じて提供されます。 クラウド HPC 人工知能 (AI) エッジ 貴社はこれらの企業の 1 つですか? シリコン CPU/GPU RAM、 ストレージ、NIC カスタムASIC / SoC アクセラレータ システムI サーバー/ラックOEM サーバー/ラックODM HPCクラスター システムII クラウドサービスプロバイダー ハイパースケーラー ネオクラウド ソフトウェア エンタープライズ（パブリッククラウドでホスト） HPC アプ 私たちの サービス 性能工学 Optimierung & Benchmarking Arbeitslastcharakterisierung KI/ML-Frameworks Berichts-Dashboard Workload-Portierung 話そう 私たちの 視覚 クラウド、HPC、AIエコシステムにおける信頼できる パートナーとして広く知られるようになる 私たちの使命 信頼性の高いER&Dサービスと、深い専門知識と実践経験に基づく自社開発のインテリジェントフレームワークにより、価値提供を継続します 「Whileoneは、パフォーマンス収集の分野でトップクラスの専門企業としての地位を確立しています。CPUパフォーマンス統計に関する専門知識は、パフォーマンス向上につながる洞察を提供します。」

Streamline cloud expenses with insights, automation & optimization for AWS, Azure, and hybrid deployments powered by deep domain expertise. CloudNudge は、企業がクラウド支出を最適化し、クラウド投資の価値を最大化できるように設計された SaaS プラットフォームです。 デモのスケジュール クラウドコストを削減 最高のパフォーマンス を維持しながら

We partner with enterprises building on x86, Arm & RISC-V across HPC, AI, Cloud & Edge to drive performance, efficiency & cost optimization. 私たちがサービスを提供する人々 当社は、シリコン、システム、ソフトウェアなど、クラウド、HPC 、 AI 環境 全体でx86、arm 、 RISC-V を基盤とした企業を支援します。 貴社はこれらの企業の 1 つですか? シリコン システム ソフトウェア クラウド、HPC、AI、エッジ向けシリコン・システム・ソフトウェア横断のパフォーマンスエンジニアリング 免責事項 ：本ウェブサイトで使用されているすべてのロゴ、商標、アイコンは、表現のみを目的としています。これらはそれぞれの所有者の財産であり、いかなる推奨または提携を意味するものではありません。 シリコンおよび半導体企業 当社は、プレシリコンシミュレーションとモデリングからポストシリコンベンチマークと検証まで、あらゆるフェーズを通じて CPU IP および OEM 企業をサポートします。 ベンチマークの特定、アプリケーションおよびパフォーマンスモデリング、シミュレーション、エミュレーション、FPGA検証、ファームウェア定義における専門知識でシリコンまでの時間を短縮します。 ブリングアップ、診断、実環境ユースケース検証、公開結果を伴うアクティブベンチマークを通じたポストシリコンの卓越性を実現します。 課題の調整、オープンソースへの貢献、チケットベースのエンドカスタマーサポートによる顧客中心の支援を提供します。 ライフサイクルの各段階で安定性と最適化されたパフォーマンスを確保し、確信を持って納品します。 システムおよびハードウェア プラットフォーム プロバイダー 当社は、システム（サーバー、ラック、データセンター）企業と緊密に連携し、チップ対応システムから完全導入されたサーバー ラックに至るまで、各社のプラットフォームを実現します。 本番環境対応プラットフォーム：ベアメタルベンチマーク、特性評価、移植、プラットフォーム最適化。 最大化されたパフォーマンスとTCO：ラックレベルでのサンドボックステストと実稼働サーバー検証。 シームレスな統合：ブートローダー、ファームウェア、診断機能を完全に連携させ、拡張性を確保。 継続的な最適化：チケットベースのサポートとオープンソースとの連携により、プラットフォームを最高のパフォーマンスに維持。 ソフトウェアとクラウドネイティブ企業 ソフトウェア製品のホスティングにパブリック クラウド インフラを使用するソフトウェアおよびクラウドネイティブ企業をサポートします。クラウド インフラのコスト最適化の推奨事項 (VM、データベース、Kubernetes サービス) フルスタックの可観測性: 高度なシステム分析、テレメトリ、プロファイリング。 最適化されたパフォーマンス: 大規模な構成のチューニングとスループットの向上。 シームレスな移行: ソフトウェアの移植、検証、および統合サービス。 よりスマートなクラウド支出: CloudNudge によるクラウド コストの最適化、監査、クラウド間の調整。

Remotely monitor x86, aarch64, & RISC-V systems. Interactive dashboard shows real-time CPU usage, temperature, power, and performance events. リアルタイムパフォーマンスプロファイリングツール プロファイリングダッシュボードは、システムアクティビティをリモートからリアルタイムで可視化するために設計された、軽量なWebベースのパフォーマンス監視ツールです。CPU使用率、システムセンサーデータ（温度、電力）、主要なパフォーマンスイベントをインタラクティブなダッシュボードで提供します。このツールは、x86、aarch64、RISCVベースのマシンの監視をサポートしています。 デモのスケジュール 主な特徴 x86、ARM、RISCVアーキテクチャの監視サポート ライブテレメトリ CPU | メモリ | ディスク | ネットワーク | GPU センサーデータの可視化 （温度、電力） すべてのデータタイプのCSVエクスポート オフライン使用 リモートシステムのデュアルログインオプション: ユーザー名/パスワードまたはSSHキー ハードウェアパフォーマンス カウンターとメトリック 温度、電力、イベントの急上昇に対するしきい値ベースのアラート トップダウンパフォーマンス分析方法論 （TMAM） 詳細についてはお問い合わせください

Benchmarking, Visualisation and Analysis Tool for Real-Time System Performance Tracking, Running Comparison Dashboards ... テストの分析と比較のフレームワーク ベンチマーク、視覚化、分析ツール これにより、エンジニアリング チームはシステムの動作をリアルタイムで追跡し、テスト実行を比較して、パフォーマンスの低下や最適化の機会を迅速に特定できるようになります。QA、パフォーマンス エンジニアリング、リリース検証向けに設計された FACT は、生のベンチマーク データを実用的な分析情報に変換します。 FACTsウォークスルー なぜFACTなのか? FACT は、チームが事後的なパフォーマンス テストから事前的なパフォーマンス インテリジェンスに移行するのを支援し、すべてのリリースが測定可能、比較可能、信頼できることを保証します。 主な特徴 集中管理された実行履歴 完全な追跡可能性を実現する完全なメタデータ、タイムスタンプ、タグ付けを備えた単一のダッシュボードから、実行されたすべてのワークロードにアクセスします。 マルチメトリックオーバーレイ分析 複数のシステム メトリックを統一されたタイムライン上で相関させ、パフォーマンスの問題の根本原因を明らかにします。 詳細なメトリックドリルダウン インタラクティブな時系列の視覚化を使用して CPU、メモリ、アプリケーション、GC メトリックを分析し、ボトルネックを正確に特定します。 エクスポート可能なレポートとダッシュボード レビュー、監査、利害関係者とのコミュニケーション用にカスタマイズ可能な PDF/CSV レポートを生成します。 並列実行の比較 色分けされたデルタを使用して 2 つのテスト実行を即座に比較し、主要なパフォーマンス メトリック全体の改善または低下を特定します。 ログとメトリックの相関 実行時ログをパフォーマンス グラフと連携させて、根本原因の分析とデバッグを高速化します。 インテリジェントなメトリックインサイト スマートな優先順位付けとしきい値ベースのインジケーターを使用して、異常、急増、不健全なパターンを自動的に強調表示します。 設定可能なしきい値とアラート ワークロード固有の制限を定義し、アラートを運用ワークフローに統合します。 デモのスケジュール

From alert response to root cause analysis and resolution, we follow a disciplined SRE approach that ensures incidents are handled swiftly and systematically. We take pride in being the steady hand behind world's fastest AI Inference infrastructure-proactive, reliable and always ready. パフォーマンス主導型AIとパフォーマンスエンジニアリング 専門的な共同設計によるパフォーマンスの向上 デモのスケジュール Whileoneは、データ、AI/ML、そしてインフラストラクチャが交差する重要な領域で事業を展開しています。私たちの使命は、複雑で計算負荷の高いタスクに特化した最適化されたソリューションを提供することで、汎用ハードウェアに内在するパフォーマンスの障壁を打ち破ることです。私たちは、お客様のデータパイプラインの堅牢性、AIモデルの優れたパフォーマンス、そしてシステムの最大限の効率性を実現するための専門知識を提供します。 主要サービス AIモデル 最適化 エッジ 人工知能 AI駆動型データ アナリティクス 生成的な 人工知能 私たちの基礎経験 私たちは、多様な分野で成功を収めた実績を築いてきました。 高性能環境: プロジェクト実行に10万時間以上 300 以上のアプリケーションをカバー （ミッションクリティカルな AI/ML ワークロードを含む） クラウド、HPC、AI エコシステムにおける25 以上の主要プロジェクト ワークフロー AIモデルの最適化 プラットフォーム固有の高速化。 モデルの量子化と精度最適化 メモリとスループットの改善（フラッシュアテンション） ベンチマークと再現性（PyTorchとLLAMA） この言語で公開された記事はまだありません 記事が公開されると、ここに表示されます。 エッジAI 温度、圧力、異常検知ベースの入力データ向けに、センサーデータの取り込み、リアルタイム前処理、共有メモリ解析を統合したパイプラインを設計。 エッジセンサーとクラウド取り込みノード間のデータサンプリングおよび同期ロジックを実装し、確定的なパフォーマンスを実現。 異常検知とオフセット補正向けに最適化されたTensorFlow Liteモデルを用いた、軽量なデバイス内推論を可能に。 この言語で公開された記事はまだありません 記事が公開されると、ここに表示されます。 AI駆動型データ分析 分析レポートインテリジェンス：AIを活用したレポート生成と要約により、システムパフォーマンス、トレンド、運用効率の深い可視化を実現。 データ駆動型最適化：分析モデルから導出されたインテリジェントな推奨事項により、構成を微調整し、より優れたベンチマーク結果を達成。 予測パフォーマンス予測：ローンチ前のシステムおよびアーキテクチャのパフォーマンスを予測するデータ分析フレームワークにより、積極的な営業活動と技術計画を支援。 AI Chat Bot Flow Chart AI Chat Bot 1/2 この言語で公開された記事はまだありません 記事が公開されると、ここに表示されます。 生成AI 自律的な意思決定と行動： エージェント型AIは情報を分析するだけでなく、手動介入なしに状況に応じた行動を実行します。 多段階推論とツール連携： エージェントはタスクを段階に分割し、ワークフローを計画し、タスクを完了するために適切なツール、API、システムを自律的に呼び出します。 継続的学習と適応的行動： エージェントは文脈を保持し、相互作用から学習し、時間の経過とともに意思決定と効率性を向上させます。 この言語で公開された記事はまだありません 記事が公開されると、ここに表示されます。

Whileone offers AI-based performance engineering, benchmarking, and cloud cost control for x86, Arm & RISC-V platforms across HPC, AI & Edge ecosystems. 当社のサービス 性能工学 Optimierung & Benchmarking Arbeitslastcharakterisierung KI/ML-Frameworks Berichts-Dashboard Workload-Portierung チューニングとベンチマーク 高性能コンピューティング クラスターのシステムレベルのチューニング (例: AMD EPYC ノード上の CPU ガバナー設定と NUMA メモリ配置の最適化)。 マイクロサービス ワークロードについて GCP の C3 (Intel Sapphire Rapids) と AWS Graviton3 を比較したクラウド VM ベンチマーク。 Kubernetes ノード全体のストレージ IOPS とネットワーク遅延を評価するためのマイクロベンチマークの作成。 PyTest + カスタム ベンチマーク ハーネスを使用した、Python ベースの分析パイプラインの CI 統合パフォーマンス回帰テスト。 ML 推論モデルを実行するエッジ デバイスの電力効率ベンチマーク。 この言語で公開された記事はまだありません 記事が公開されると、ここに表示されます。 ワークロードの特性評価 eBPFベースのツール（bccやbpftoolsなど）を用いたREST APIワークロードのプロファイリングによるシステムコールレベルのボトルネック特定。 RedisやMemcachedなどのインメモリデータベースにおける、ARM64とx86プラットフォーム間のメモリアクセスパターン分析。 バースト性のあるトラフィック条件下におけるKafkaコンシューマーのレイテンシとスループット特性評価。 現実世界の並行処理とI/Oをシミュレートするための合成ワークロードモデリング。 行列乗算を多用するワークロードにおけるCPU使用率とキャッシュミス率のヒートマップ可視化。 この言語で公開された記事はまだありません 記事が公開されると、ここに表示されます。 AI/MLフレームワーク ARMベースのクラウドVMにおける量子化ONNXモデルと最適化ランタイムライブラリを用いた推論高速化。 GPU利用率最大化のためのTensorFlowデータセット向けデータパイプライン並列化調整。 YOLOX 2.0-sのマルチプラットフォームベンチマーク。 HuggingFaceトランスフォーマーのモバイル展開向け微調整とiOS/Androidでの性能検証。 特定ハードウェア上でのLlamaおよびDLRM類似ワークロードのベンチマーク評価。 この言語で公開された記事はまだありません 記事が公開されると、ここに表示されます。 レポートダッシュボード ハードウェアSKUおよびソフトウェアバージョンごとのベンチマーク別パフォーマンス指標を表示するGrafanaダッシュボード。 ベンチマーク実行結果、回帰テスト、プラットフォーム詳細をまとめたインタラクティブなHTMLレポート CRMに統合された日々のパフォーマンストレンド要約 並列比較パフォーマンス差分レポート パフォーマンスレビューおよび顧客コンプライアンス文書化のためのエクスポート可能な監査ログとPDF。 この言語で公開された記事はまだありません 記事が公開されると、ここに表示されます。 ワークロードの移植 x86からARMベースのクラウドVM（例：AWS Graviton、OCI上のAmpere Altra）へのWebサーバーおよびREST APIの移行。実トラフィック再生によるパフォーマンス検証を実施。 PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのコンテナ化データベースをマルチアーキテクチャ対応のDockerイメージへ移植。プラットフォーム間の互換性とパフォーマンスの均一性を確保。 分散キャッシュ（例：Redis、Memcached）をARM64ベースのKubernetesクラスター向けに最適化（ネットワーク設定・メモリ設定調整）して適応。 メッセージブローカー（例：RabbitMQ、Kafka）のクロスプラットフォームベンチマークを本番環境に近い負荷下で実施し、一貫したスループットとレイテンシを確保。 GitHub ActionsまたはGitLab CIを用いたバックエンドマイクロサービスのARM/x86イメージ対応ビルドパイプラインの自動化。両アーキテクチャでのテスト段階を含む。 この言語で公開された記事はまだありません 記事が公開されると、ここに表示されます。

ケーススタディ Whileone Techsoftのケーススタディでは、現実世界の課題をスケーラブルで効果の高いソリューションへと変革する当社の取り組みを紹介しています。それぞれの成功事例は、パフォーマンスエンジニアリング、製品エンジニアリング、自動化、クラウド最適化、UI/UX、そして革新性と精度を駆使した測定可能な成果の提供といった、当社の専門知識を如実に示しています。当社のチームが企業と連携し、複雑な課題の解決、成長の加速、そして真に優れたテクノロジーの構築に取り組む様子をご覧ください。 参加しませんか 1/3 Jetstream 2.2 から Node.js への移行 工数：80 チーム力：1 1 2 5 1 1/5 miniFE と GROMACS を使用した CPU 中心の HPC ベンチマーク 工数：960 チーム力：2 1/4 アドホック拡張機能を備えたオープンソースのベンチマークツール 工数：7680 チームの人数: 4 (継続して複数年にわたる契約) 1/3 DeathStarBench (DSB) の移植: AMD64 から ARM 64 へ 工数：1600 チーム力：2 1/4 SPDK AIO bdevperfパフォーマンスレポート: ワークロードの分析 AWS グラビトン4 工数：5760 チームの人数: 3 (継続して複数年にわたる契約) 1/2 ターゲットCPUに 生成されるトークンの最大数を取得するには 工数：400 チーム力：1 1/3 HAPSモデルを用いたFPGA上のRISC-Vワークロードのベンチマークと検証 工数：5760 チームの人数: 3 (継続して複数年にわたる契約) 1/4 RISCVのコンパイラフラグのチューニング 工数：3840 チームの人数: 2 (継続して複数年にわたる契約) 1/4 MySQL クラウド ワークロード概要 工数：640 チーム力：1 1/3 AI推論インフラストラクチャのサイト信頼性エンジニアリング（SRE）サポート 工数：11520 チーム人数: 6 (複数年にわたる継続的な契約) 1/2 クラウドエコノミーは成長を続けています... 工数：7200 チーム力：5

From alert response to root cause analysis and resolution, we follow a disciplined SRE approach that ensures incidents are handled swiftly and systematically. We take pride in being the steady hand behind world's fastest AI Inference infrastructure-proactive, reliable and always ready. サイト信頼性エンジニアリング（SRE） 概要 探検する 現代のSREにおける課題は、データ不足ではなく、実用的な洞察の欠如です。私たちは、既存のツールを強化するために構築されたインテリジェンスエンジンである独自のAI-SREアクセラレータでこの問題を解決します。これは単なる自動化ではなく、応用インテリジェンスです。 当社の AI-SRE アクセラレータは、お客様のインフラストラクチャ向けのエンドツーエンドのシステムであり、イベントの相関関係を調べ、パターンを特定し、当社のチームがより積極的かつ効率的に活動できるようにします。 Whileoneは、重要なコンピューティングインフラの稼働を最小限の中断で維持することに特化しています。当社のチームは、Linux、サーバー管理、クラウドプラットフォームの実践的な専門知識を融合させ、一貫性と高可用性を備えたサポートを提供します。 アラート対応から根本原因分析・解決まで、私たちは規律あるSREアプローチに基づき、インシデントを迅速かつ体系的に処理します。私たちは、世界最速のAI推論インフラストラクチャを支える確かな存在であり、プロアクティブで信頼性が高く、常に対応可能な体制を整えていることを誇りに思っています。 主な特徴 AIベース システム診断 是正措置と安定化措置 問題追跡とドキュメント カスタムダッシュボード デモのスケジュール SREワークフロー 当社の違いは何でしょうか? 私たちは、お客様のニーズに合ったエンドツーエンドのアクセラレータツールの開発を支援します。 顧客の要件。 弊社の専任の社内 SRE サポート チームは、お客様のビジネス目標を理解し、それを技術的な回復力に変換することに常に熱心に取り組んでいます。 私たちは、次のような一般的に使用されるツールを中心に構築されたSREサービスを提供しています。 PagerDuty、Slack、Jira、Grafana 、 主要 な AI推論。 仕組み： プロアクティブなインサイトを提供：継続的な改善を促進する明確で簡潔なインテリジェンスを提供します。主な成果物は以下の通りです。 毎週の AI 概要レポート: システムの健全性に関するインテリジェントな説明で、主要なイベント、その解決策、および今後 1 週間の潜在的な懸念事項を強調表示します。 トレンド統計: アラート パターンとシステム動作に関するデータに裏付けられた洞察。協力してアーキテクチャの改善に優先順位を付け、繰り返し発生する問題を排除するのに役立ちます。 概要レポート: インフラストラクチャの状態の簡潔なスナップショット。技術的な負担をかけずに関係者全員に情報を提供するのに最適です。 オンコール ステータス ダッシュボード: オンコール インシデントのステータスとエスカレーションの完全な可視性を提供する専用ダッシュボード。 Whileone は、単なる SRE チームではありません。重要なシステムの信頼性と回復力を維持し、将来への備えを整えるためのテクノロジーを備えた戦略的パートナーを獲得します。 コア能力と技術的専門知識 当社の SRE チームは、高性能で常時稼働の環境に合わせた多様なスキルセットを備えて活動しています。 オペレーティングシステムとシステムレベルエンジニアリング 物理サーバーと仮想サーバーの管理 クラウドとハイブリッドインフラストラクチャ 監視と観測可能性 プロセスエンジニアリングとベンチマーキング フルスタックの運用サポート（L1～L4） 部門横断的なコラボレーション 詳細については、以下のブログをご覧ください。 この言語で公開された記事はまだありません 記事が公開されると、ここに表示されます。

For pre-silicon firms: Whileone's indigenous tool accurately projects CPU Instructions Per Cycle (IPC). Optimize efficiency and guide architectural decisions without costly prototyping. パフォーマンス予測ツール 概要 デモのスケジュール HAPSなどのハードウェアプロトタイピングソリューションが高額になりがちなプレシリコン企業向けに、WhileoneはCPUのIPC（Instructions Per Cycle）予測ツールを独自開発しました。このツールは、プロセッサ効率の推定と最適化に役立ちます。このツールはワークロード特性を分析し、様々な条件下でのIPCを予測することで、ハードウェアおよびソフトウェアチームのパフォーマンスチューニングとアーキテクチャ決定を支援します。 あなたは知っていますか このツールはパフォーマンスを予測するだけでなく、実際のデータに対して自身の精度を検証する方法も提供します。これは、ユーザーの信頼を構築し、モデルを改良するために不可欠です。 もっと詳しく知る 主な特徴 作業負荷と アーキテクチャの選択 このツールを使用すると、ユーザーはさまざまなアプリケーションのパフォーマンスを予測できます。 このツールには「 新しいアーキテクチャ 」オプションがあり、カスタムまたはまだリリースされていない CPU 設計に対応できることを示唆しています。 テープアウト前の分析 この機能は、新しいアーキテクチャを物理的に構築する前にそのパフォーマンスを評価する必要があるプラットフォーム エンジニアにとって非常に重要です。 データ駆動型 予測 このツールでは、ユーザーはハードウェアPMUカウンターをCSVファイルとしてキャプチャしてアップロードする必要がある。 予測は静的モデルに基づくのではなく、ユーザーが提供する特定のワークロード データによって決定されます。 最終結果と精度指標 「IPC の最終結果」セクションでは、最終的な予測 IPC スコアと予測スコアを提示するツールの機能について説明します。 詳細についてはお問い合わせください

ディープダイブ ABC。 誰もが語るべきストーリーを持っています。自己紹介をして、ユーザーにあなたについて知ってもらう機会です。職歴、個人的な関心事、このサイトの設立の経緯など、少し書いても構いません。クリックしてテキストを編集し、自分らしくカスタマイズしてください。 Whileoneの概要 1/9 技術的能力 1/26 クリエイティブポートフォリオ 1/1