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パフォーマンス主導型AIとパフォーマンスエンジニアリング
主要サービス
私たちの基礎経験
私たちは、多様な分野で成功を収めた実績を築いてきました。
高性能環境:
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プロジェクト実行に10万時間以上
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300 以上のアプリケーションをカバー（ミッションクリティカルな AI/ML ワークロードを含む）
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クラウド、HPC、AIエコシステムにおける25 以上の主要プロジェクト
ワークフロー
AIモデルの最適化
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プラットフォーム固有の高速化。
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モデルの量子化と精度最適化
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メモリとスループットの改善（フラッシュアテンション）
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ベンチマークと再現性（PyTorchとLLAMA）
エッジAI
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温度、圧力、異常検知ベースの入力データ向けに、センサーデータの取り込み、リアルタイム前処理、共有メモリ解析を統合したパイプラインを設計。
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エッジセンサーとクラウド取り込みノード間のデータサンプリングおよび同期ロジックを実装し、確定的なパフォーマンスを実現。
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異常検知とオフセット補正向けに最適化されたTensorFlow Liteモデルを用いた、軽量なデバイス内推論を可能に。
AI駆動型データ分析
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分析レポートインテリジェンス：AIを活用したレポート生成と要約により、システムパフォーマンス、トレンド、運用効率の深い可視化を実現。
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データ駆動型最適化：分析モデルから導出されたインテリジェントな推奨事項により、構成を微調整し、より優れたベンチマーク結果を達成。
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予測パフォーマンス予測：ローンチ前のシステムおよびアーキテクチャのパフォーマンスを予測するデータ分析フレームワークにより、積極的な営業活動と技術計画を支援。
AI Chat Bot
Flow Chart
AI Chat Bot
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生成AI
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自律的な意思決定と行動： エージェント型AIは情報を分析するだけでなく、手動介入なしに状況に応じた行動を実行します。
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多段階推論とツール連携： エージェントはタスクを段階に分割し、ワークフローを計画し、タスクを完了するために適切なツール、API、システムを自律的に呼び出します。
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継続的学習と適応的行動： エージェントは文脈を保持し、相互作用から学習し、時間の経過とともに意思決定と効率性を向上させます。
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