Leistungsorientierte KI und Performance Engineering
Spitzenleistung durch spezialisiertes Co-Design
Bei Whileone agieren wir an der Schnittstelle von Daten, KI/ML und Infrastruktur. Unsere Mission ist es, die Leistungsgrenzen herkömmlicher Hardware zu überwinden, indem wir spezialisierte, optimierte Lösungen für komplexe, rechenintensive Aufgaben bereitstellen. Wir bieten das Know-how, um robuste Datenpipelines, leistungsstarke KI-Modelle und maximal effiziente Systeme zu gewährleisten.
Wichtige Dienstleistungen
Unsere grundlegende Erfahrung
Wir verfügen über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Projektrealisierung in verschiedensten Hochleistungsumgebungen:
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Über 100.000 Arbeitsstunden in der Projektausführung
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Mehr als 300 abgedeckte Anwendungen (einschließlich geschäftskritischer KI/ML-Workloads)
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Über 25 Großprojekte in Cloud-, HPC- und KI-Ökosystemen
Workflow
KI-Modelloptimierung
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Plattformspezifische Beschleunigung.
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Quantisierung und Präzisionsoptimierung:
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Speicher- und Durchsatzverbesserungen
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Benchmarking und Reproduzierbarkeit: Validierung und Standardisierung (z. B. mit PyTorch und Llama).
Edge-KI
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Integrierte Pipeline-Entwicklung: Design einer End-to-End-Pipeline, die Sensordatenerfassung, Echtzeit-Vorverarbeitung und Shared-Memory-Analysen für Temperatur-, Druck- und Anomalie-basierte Eingaben verbindet.
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Datensynchronisierung: Implementierung von Daten-Sampling- und Synchronisationslogik zwischen Edge-Sensoren und Cloud-Ingestion-Knoten für deterministische Performance.
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On-Device-Inferenz: Realisierung leichtgewichtiger Inferenz direkt auf dem Gerät durch optimierte TensorFlow-Lite-Modelle zur Anomalieerkennung und Offset-Korrektur.
KI-gestützte Datenanalyse
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Intelligentes Berichtswesen: KI-gestützte Berichterstellung und Zusammenfassung für tiefere Einblicke in Systemleistung, Trends und operative Effizienz.
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Datenbasierte Optimierung: Intelligente Empfehlungen aus Analysemodellen zur Feinabstimmung von Konfigurationen und zur Erzielung besserer Benchmarking-Ergebnisse.
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Prädiktive Performance-Prognose: Datenanalyse-Framework zur Vorhersage der System- und Architekturleistung vor dem Marktstart, um proaktive Vertriebs- und Technikplanung zu ermöglichen.
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Generative KI
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Autonome Entscheidungen & Aktionen: Agentische KI analysiert nicht nur Informationen, sondern ergreift auch kontextbezogene Aktionen ohne manuelles Eingreifen.
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Mehrstufiges Denken und Werkzeugorchestrierung: Agenten zerlegen Aufgaben in Schritte, planen Arbeitsabläufe und rufen autonom die richtigen Werkzeuge, APIs oder Systeme auf, um die Aufgabe zu erledigen.
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Kontinuierliches Lernen und adaptives Verhalten: Die Agenten behalten den Kontext, lernen aus Interaktionen und verbessern im Laufe der Zeit ihre Entscheidungsfindung und Effizienz.
