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Scripting-/CPU-Performance-Ingenieur

Pune, Maharashtra, India

Art der Stelle:

Vollzeit

Anzahl der offenen Stellen:

1

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder verwandten Ingenieurwissenschaften

  • Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit den Programmiersprachen C und C++ in einer Linux-Umgebung

  • Fundierte praktische Entwicklungs- und Architekturkenntnisse von Rechenzentrumsserver-Workloads wie Apache Spark, In-Memory-Datenbanken wie Redis/Cassandra, Datenbanken wie MySQL, Suchanwendungen wie Elasticsearch, Web-Caching-Anwendungen wie Memcached, Webservern wie NGINX/Apache und Speicheranwendungen wie Ceph.

  • Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Architektur- und Entwicklungserfahrung mit einigen der oben genannten Arbeitslasten und ist in der Lage, Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu untersuchen und voranzutreiben.

  • Praktische Programmiererfahrung mit den Interna des Linux-Kernels, Gerätetreibern für Multi-Core-SoCs, Linux-Netzwerk- und Speichersubsystemen

  • Erfahrung in der Leistungsoptimierung auf BIOS-, Kernel- und Anwendungsebene einschließlich Hardwarebeschleunigern.

  • Fähigkeit, selbstständig und über verschiedene Regionen hinweg mit Hardware-, SQA- und Produktmanagement-Teams zusammenzuarbeiten.

  • Ausgezeichnete Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

  • Gutes Verständnis der CPU-Architektur, ARM oder x86

  • Kenntnisse in domänenspezifischer Beschleunigung für Rechenzentrumsanwendungen, DPDK, SMART NIC, Networking Fast Path und dem Linux-Speicherstack

  • Kenntnisse in Virtualisierung und Hypervisoren, einschließlich KVM und QEMU

  • Kenntnisse in Open-Source-Linux, Quellcode-Upstreaming, Git-Repository-Wartung und Quellcodeverwaltung sowie Verständnis des Kernel.org -Workflows.

  • Leistungsoptimierung des Linux-Kernels

  • Kenntnisse in den Bereichen Perf, Oprofile, Flame Graphs und die Fähigkeit, Performance-Engpässe zu erkennen.

  • Kenntnisse von AL/ML-Frameworks wie TensorFlow sind ein zusätzlicher Vorteil.


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